نوښتګر غوښتنلیکونه او په صحي روغتیا کې د مصنوعي استخباراتو راتلونکې

مصنوعي استخبارات (AI) د روغتیا پاملرنې صنعت څخه تیریږي چې د هغې په چټکۍ سره د ټیکنالوژیکي پراختیا د ناروغۍ څخه د جراحي مرستې وړاندوینه، AI ټیکنالوژي د روغتیا پاملرنې صنعت ته بې عیب ظرفیت او نوښت ورکول کیږي. دا مقاله به په روغتیا کې د AI غوښتنلیکونو اوسني وضعیت په ژوره ژوره توګه، هغه ننګونې چې دا مخ او راتلونکي پرمختیايي تمایلات.

1. د روغتیا پاملرنې کې د AI اصلي غوښتنلیکونه

1. د ناروغیو دمخه تشخیص

Ai Ai په ځانګړي ډول د ناروغ کشف په توګه مهم دی. د مثال په توګه، د ماشین زده کړې الګوریتمونو په کارولو سره، AI کولی شي په تیرو وختونو کې د غیر معمولي کشف کولو لپاره د طبي عکسونو لوی مقدار تحلیل کړي. د مثال په ډول:

د سرطان تشخیص: د AIS برخه اخیستونکو ټیکنالوژي، لکه د ګوګل ژور مجمع، د سینې سرطان تشخیص کې د راډیو پیژندونکو ته زیان رسولی دی.

د زړه د ناروغۍ سکرینینګ سکرینینګ: د AI میشته بریښنایی تحلیل سافټویر کولی شي ژر تر ژره ریسیټیمیانه په ګوته کړي او د تشخیصي موثریت ښه کړي.

2. شخصي درملنه
د ناروغانو ژورو معلوماتو، عربي توکو، AI کولی شي د ناروغانو لپاره د شخصي درملنې پلانونه تنظیم کړي، د مثال په توګه:

د ابلم واټسن د سینګولوژی پلیټ فارم د سرطان ناروغانو لپاره د شخصي درملنې وړاندیز چمتو کولو لپاره کارول شوی.

د ژورې زده کړې ژورې الګوریتم کولی شي د ناروغ جنیټیک ځانګړتیاو پراساس د مخدره توکو اغیزمنتوب اټکل وکړي، په دې توګه د درملنې ستراتیژیو ته 31.

3. جراحي مرسته
د روبوټ مجازات جراحي د AI او درملو ادغام بل روښانه روښانه ده. د مثال په توګه، دا VINCI جراحي روبوټ لوړ دقیقه ی الګوریتم د جراحي وروسته د غلطۍ اندازه کمولو لپاره د لوړ دقیقیت اجراییت کاروي.

.. د روغتیا مدیریت
د سمارټ کډوالۍ وړ وسیلې او د روغتیا څارنې غوښتنلیک کاروونکو کاروونکو ته د SI الګوریتمونو له لارې د ریښتیني وخت معلوماتو تحلیل سره چمتو کوي. د مثال په ډول:

د آپیل په څار کې د زړه کچه څارنې سیسټم د کاروونکو یادونه کوي ترڅو د غیر معمولي شیانو ترسره کولو لپاره نورې ازموینې ته پام ورکړي کله چې غیر معمولي کشف کیږي.
د روغتیا مدیریت د SIA لپاره PABE ترتیبات لکه صحي تعریف شوي په ملیونونه کاروونکي د دوی روغتیا ته وده ورکوي.
.. ننګونې په طبي ډګر کې د AI لخوا مخ شوې
د دې پراخه امکاناتو سره سره، AI لاهم په طبي ډګر کې له لاندې ننګونو سره مخ دی:

د معلوماتو محرمیت او امنیت: طبي معلومات خورا حساس دي، او د AI روزنیز ماډل پراخه معلوماتو ته اړتیا لري. د محرمیت ساتلو څرنګوالی یوه مهمه مسله ده.
تخنیکي خنډونه: د AI ماډلونو پراختیا او غوښتنلیک لګښتونه لوړې دي، او کوچني او متوسطې طبي ادارې د دې توان نلري.
اخلاقي مسایل: په تشخیص او د درملنې پریکړو کې په زیاتیدونکي ډول غوره رول لوبوي. څنګه ډاډ ترلاسه کړئ چې د دې قضاوتونه اخلاقي دي؟
.. د عادي استخباراتو راتلونکې پراختیایی رجحانونه
1. د ملټي ډیموډل ډاټا فیوژن
په راتلونکي کې، AI به په پراخه کچه د طبي ډیټا مختلف ډولونه مدغم کړي، په شمول د معمول معلوماتو، د معلوماتو د معلوماتو او درملنې وړاندیزونو چمتو کول.

.. غیرمرکزي طبي خدمات
د II په اساس د ګرځنده طبي او فرانډین خدمات به ډیر مشهور شي، په ځانګړي توګه په لیرې پرتو سیمو کې. د ټیټ لګښت ای تشخیصي وسایل به د کمې ټولنې سرچینو سره حلونه چمتو کړي.

3. د اتوماتیک درملو پراختیا
د مخدره توکو پراختیا په برخه کې د AI غوښتنلیک په ډیریدونکي ډول وده کیږي. د آی الګوریتمونو له لارې د درملو مالیکولونو سکرین کول د نوي درملو پراختیا دوره ډیره برخه لري. د مثال په توګه، د Fibrotical ناروغیو درملنې لپاره د نوي مخدره توکو رامینځته کولو لپاره د II ټیکنالوژي کارول شوي آی ټیکنالوژي د fiboroual ناروغیو درملنې لپاره، کوم چې کلینیکي مرحلې په یوازې 18 میاشتو کې داخلیږي.

4. د AI او مالکوس ترکیب
د طبي غیر مفکورې مفهوم رامینځته کیږي. کله چې د ای سی ټیکنالوژۍ سره یوځای شي، دا کولی شي ډاکټران او ناروغان چمتو کړي چې د یو مجازی جراحي زده کړې چاپیریال او د درملنې لرې تجربه ولري.